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[–] 1 point 2 weeks ago* (last edited 2 weeks ago) (2 children)

@macfranc @aitech Per quanto concerne la ricerca scientifica l'articolo descrive il dito ma non guarda la luna: per quale motivo tanti studiosi di professione inquinano la letteratura "scientifica" (e quindi i futuri dati di addestramento delle AI) con testi letteralmente mediocri (perché basati su statistiche automatizzate tramite #SALAMI)?I miei colleghi più giovani scrivevano sbobba a mano, su cui mi sarei vergognata di mettere la firma, molto prima che arrivassero i SALAMI ad aiutarli a estrudere AI slop. Perché? E soprattutto, perché è così difficile chiedersi perché?

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  • [–] 1 point 2 weeks ago (1 child)

    @mcp @macfranc @aitech non so 30 anni fa, ma posso dire che 10 anni fa si pubblicava spazzatura per poter avere fondi dal MIUR, perché o pubblicavi o restavi indietro, e quindi si pubblicava roba che giusto una lettura più attenta di tutto il lavoro ti faceva dire. <<Ma a che serve?!>>E non dimentichiamo articoli che citavano una 20 di articoli dello stesso autore.Il bello che in questo slop pre-IA c'è la mia firma su due pubblicazioni. Ero solo un tesista e pensavo che mi potessero servire.

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  • [–] 1 point 2 weeks ago

    @betelgeuse93 @macfranc @aitech E sì, la causa nascosta dell'inquinamento della letteratura scientifica non sono i #SALAMI - un mero mezzo - ma quello che l'autore non nota, vale a dire la valutazione amministrativa della ricerca che conduce, per i ricercatori, al pubblica-o-muori e, per la ricerca, al pubblica-e-muori. Questo articolo, per esempio, risale al 2019:academic.oup.com/gigascience/a... e parla pure di "salami publication", ma non intendendo ancora "salami" nel senso di #ai :-)

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