@betelgeuse93 @macfranc @aitech E sì, la causa nascosta dell'inquinamento della letteratura scientifica non sono i #SALAMI - un mero mezzo - ma quello che l'autore non nota, vale a dire la valutazione amministrativa della ricerca che conduce, per i ricercatori, al pubblica-o-muori e, per la ricerca, al pubblica-e-muori. Questo articolo, per esempio, risale al 2019:academic.oup.com/gigascience/a... e parla pure di "salami publication", ma non intendendo ancora "salami" nel senso di #ai :-)

@macfranc @aitech Per quanto concerne la ricerca scientifica l'articolo descrive il dito ma non guarda la luna: per quale motivo tanti studiosi di professione inquinano la letteratura "scientifica" (e quindi i futuri dati di addestramento delle AI) con testi letteralmente mediocri (perché basati su statistiche automatizzate tramite #SALAMI)?I miei colleghi più giovani scrivevano sbobba a mano, su cui mi sarei vergognata di mettere la firma, molto prima che arrivassero i SALAMI ad aiutarli a estrudere AI slop. Perché? E soprattutto, perché è così difficile chiedersi perché?

@giacomo @informapirata @francal @aitech A differenza di LT, non mi sento abilitata a distribuire patenti di idiota in giro per la rete. Ma la vicenda suggerisce che un interesse strettamente tecnico ("mi pare che funzioni, al momento, e il resto non mi riguarda") rende socialmente, culturalmente, scientificamente ed eticamente ciechi. Induce infatti a non chiedersi:Che intendo per "funziona"?Per chi "funziona"?In relazione a quale scopo?E chi stabilisce questo scopo?Domande come queste possono essere animate dall'interesse etico (e giuridico) per la libertà degli utenti. Ma per porsele bisogna saper guardare al di dà del proprio naso - cioè non essere etimologicamente idiotes en.wiktionary.org/wiki/%E1%BC%

@informapirata @francal @aitech Btw: infosec.exchange/@david_chisna a proposito di: thenewstack.io/torvalds-claude

@informapirata @francal @aitech La generazione del codice può diventare sempre più semplice, ma la verifica resta complessa e richiede esperienza.Il collo di bottiglia è proprio questo, e si rischia di rimanere strozzati se si distingue fra processo e prodotto trattando il processo come qualcosa che si fa da sé. Per verificare la qualità del codice devi aver imparato a programmare. Ora però ci sono professori che ti fanno credere che non serve più: come farai a verificare il codice, e a evitare tu stesso di produrre AI slop che finirà nei dati di addestramento dei SALAMI futuri?Si confronti questa discussione con il dibattito nella matematica: mathstodon.xyz/@tao/1172373207 Ci sono matematici che considerano solo l'aspetto tecnico (la soluzione di certi problemi) e altri che si preoccupano della cultura matematica (la capacità di porre problemi e di verificare le loro presunte soluzioni). Se LT avesse discusso con i matematici, avrebbe tagliato corto affermando: "ma tutti voi usate la calcolatrice!" ?