L'intelligenza artificiale non sa sempre quello che dice. E noi ci fidiamo lo stesso.Come funzionano i grandi modelli linguistici, perché fidarsi ciecamente è un errore e cosa cambia per la privacy tra cloud e uso locale.ilboost.it/2026/11/lintelligen@aitech

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[–] 1 point 1 day ago (9 children)

@informapirata @aitech non e' che non sa sempre quello che dice, non lo sa proprio MAI: sono parole messe insieme senza capirne il significato

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  • [–] 1 point 1 day ago (7 children)

    @cipper @informapirata @aitech esattamente, però sti fetenti li vendono come "intelligenza artificiale" che non c'entra proprio niente. E il comune mortale ci casca perché parlano correttamente con tono convincente...

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  • [–] [S] 1 point 1 day ago (6 children)

    @allanon @cipper per lo più è così, ma vi inviterei entrambi a fare attenzione alle recenti evoluzioni dell'ultimo anno, laddove i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno iniziato a evolversi al di là della loro sostanziale natura di predittore stocastico@aitech

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  • [–] 1 point 1 day ago

    @informapirata @allanon @cipper @aitech non so, sapere che una AI migliora se stessa è come un programmatore junior che scrive i tests dopo aver scritto il codice, non ha l'esperienza per non cadere nell'errore di testare esattamente quello che ha scritto e non testare quello che non dovrebbe succedere. Tra l'altro, esattamente come gli esseri umani, una bugia ripetuta diventa realtà, ma l'essere umano l'ha capito, la AI può arrivarci?

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  • [–] 1 point 1 day ago (1 child)

    @informapirata l'IA non comprende la sintassi e la semantica come la comprende un essere umano... per quanto complesso, si tratta sempre di un calcolo statistico. Un LLM non potrà mai avere contezza di ciò che produce. Dopo gli ultimi sviluppi certamente è riduttivo definire un LLM un predittore stocastico, ma la sua natura rimane quella probabilistico-predittiva. @allanon @cipper @aitech

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  • [–] [S] 1 point 1 day ago

    @psicologo > l'IA non comprende la sintassi e la semantica come la comprende un essere umanoQuesto è ovvio, ma non significa che non le comprenda> Un LLM non potrà mai avere contezza di ciò che produceIl concetto di "avere contezza di" qualcosa non è abbastanza definito per definire o qualificare un oggetto come una "intelligenza artificiale"@allanon @cipper @aitech

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  • [–] 1 point 1 day ago (2 children)

    @informapirata @cipper @aitech ammetto che non ci sono dentro al 100% con ultimi sviluppi, però è una tecnologia che mi fa paura perché potrebbe emergere un tipo di intelligenza che non comprendiamo, il fatto che siano essenzialmente black box mi inquieta ancora di più ...

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  • [–] [S] 1 point 1 day ago (1 child)

    @allanon per questo è importante da una parte conoscerne e farne conoscere al maggiore numero di persone le caratteristiche di base, ma dall'altra è anche importante restare aggiornati sulle più recenti evoluzioni. @cipper @aitech

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  • [–] 1 point 1 day ago

    @informapirata certamente, infatti quando posso faccio del mio meglio provandole per comprenderle, soprattutto in locale nonostante non abbia PC potentissimi.Che sia un futuro amico o nemico bisogna comunque capirne i principi di funzionamento, ignorare questa tecnologia non ha senso.@cipper @aitech

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