Ah ok, oui, c'est vrai qu'en relisant, ça ressemble un petit peu à une pub. Je voulais juste partager un truc que j'étais content d'avoir réussi à faire en un petit week-end alors que ça m'aurait pris une ou deux semaines avant. Là une simulation de station spatiale qui fonctionne et que j'interface avec un module vocal. je fais des petites maquettes pour voir quel genre de choses peuvent être sympa à contrôler uniquement à la voix sans les mains.

Autrefois ce genre de démo j'aurais fait ça uniquement en mode texte avec une interface toute pourrie en QT là je trouve ça sympa que ça ressemble déjà un peu à un petit jeu indé alors que c'est vraiment juste une maquette de gameplay.

Je suis aussi dans le monde de l’info et j’utilise peu ces nouveaux outils qui restent limités par le prix, le temps de mise en place et de veille technologique pour un résultat pas toujours convaincant.

Oui ça je peux le comprendre. Moi j'ai la "chance" d'être dans le domaine du machine learning depuis plusieurs années. J'en faisais beaucoup sur de la vision avant que ça devienne vraiment populaire avec les modèles de langage et ChatGPT. Du coup je m'attribue un budget pro pour tester pas mal de choses. J'ai eu puis j'ai annulé un compte OpenAI. J'ai eu un client qui m'a fait tester plein d'outils payants à ses frais.

J'étais pas vraiment parti pour parler des outils, mais si ça t'intéresse, je me suis résolu à considérer que j'avais 20 euros par mois de frais professionnels dans une licence pour Cursor. Je pense que je paye un petit peu plus cher que ce que je ferais avec une installation custom et des frais par token mais tant que ça bouge vite avec des releases tous les mois, soit de nouveaux modèles, soit de nouveaux workflows, je reste comme ça.

Le pire c'est que j'aime pas particulièrement cette IDE qui est basée sur VS Code. Moi je viens plutôt d'IntelliJ et PyCharm. Et peut-être qu'à un moment j'y retournerai car il paraît qu'ils ont mis en place des workflows similaires. J'ai pu essayer Zed, que je trouve sympa car très réactif et très explicite sur comment les prompts sont formées, mais encore un petit peu brut de décoffrage.

C'est vrai que les résultats peuvent être décevants, surtout au début, où tu as beaucoup d'enthousiasme et tu te rends compte qu'au final il y a beaucoup plus de limitations que ce que tu imaginais au début. Il y a plusieurs projets où j'ai finalement gagné beaucoup moins de temps que ce que je pensais avec ces outils. Mais c'est vraiment un processus d'apprentissage. Maintenant j'ai une assez bonne notion du code que je peux "vibe-coder", c'est-à-dire que je suis prêt à le jeter, à le réécrire de zéro si le modèle n'y arrive pas, et les projets dans lesquels j'ai juste besoin d'un petit peu d'assistance mais dont je vais garder en tête un modèle mental complet. Mais même ceux là, j'ai tendance à les structurer d'une façon qui fait que les LLM arriveront à m'aider à en écrire des grosses parties.