Stessi prompt, stessi modelli, impegno diverso.Direi che questo video vale più di 1000 parole: con #Opus, probabilmente, superare la configurazione con ‘Alto’ impegno, non giova così tanto da giustificarne il prezzo (lo trovate in alto a destra).@aitech #ai#ia#claude#llm

Questa startup cinese dice di essere capace di eliminare uno degli odi più quotati delle nostri estati: le zanzare 🦟 A quanto pare spara dei raggi laser che le colpiscono alle ali. Diciamo una cosa un pochino macabra.🔗 photonmatrixlab.com/#ai@aitech

L'intelligenza artificiale non sa sempre quello che dice. E noi ci fidiamo lo stesso.Come funzionano i grandi modelli linguistici, perché fidarsi ciecamente è un errore e cosa cambia per la privacy tra cloud e uso locale.ilboost.it/2026/11/lintelligen@aitech

Possiamo sicuramente credere che si possa fare molto di più e che ciò che è stato fatto, allo stato attuale, non sia sufficiente.Possiamo pensare che gli americani abbiano sempre la soluzione innovativa da tirar fuori dal cilindro.Eppure, l’#Europa, che sta decisamente perdendo la battaglia dell’#IA, è l’unica capace di provare ad immaginare regole etiche, provando a mettere la persona al centro dello sviluppo tecnologico.@aitech

L'Intelligenza Artificiale (presunta) la trovi ovunque, come la rucola negli anni '80...Apro Wordpress e sulla mia bacheca appare un avviso.@aitech

Questo grafico mostra quanto in fretta stanno cambiando le AIIn pochi mesi quelle di Anthropic hanno assunto un ruolo crescente e sempre più autonomo nello sviluppo “ricorsivo” dei nuovi modelliLeggi tutto: ilpost.link/fkFtaqpBu5@aitech

Dimostrazione e miglioramento dell'ipotesi di rappresentazione platonica con JEPAs - 109 milioni di parametri sono meglio di 72 miliardi? Un piccolo modello con soli 109 milioni di parametri avrebbe surclassato, in termini di comprensione del mondo reale, un colosso da 72 miliardi di parametri. Il paper di Randall Balestriero e Yann LeCun dimostra matematicamente la Platonic Representation Hypothesis, trasformandola in un teorema. Secondo lo studio, i modelli basati su JEPA (Joint-Embedding Predictive Architectures) addestrati su modalità diverse convergono verso la stessa rappresentazione del mondo condivisibile (a meno di una rotazione), purché utilizzino viste positive coerenti. Inoltre, spiega perché il next-token prediction (usato dai modelli linguistici) sia meno efficiente nell'allineamento rispetto ai JEPA. https://arxiv.org/abs/2610.39302 @aitech

Sam Altman: tutta la RAM dovrebbe appartenermi, così posso far pagare alle persone per usarlaNel podcast del cofondatore di Stripe ha afermato che se una risorsa è scarsa, la cosa migliore è massimizzarne l'utilizzo; come? Beh, piazzandola in un data center dove sia sempre a disposizione degli utenti, no?... 🤡gizmodo.com/sam-altman-all-the@aitech

Il papa sull’IA @aitech - Leone XIV è davvero interessato, cosa che non si può dire di tanti altri leader. wp.me/phh2yV-a2Ccat: ia 2026 - #LeoneXIV

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La torta a tre strati: l'informazione di interesse pubblico nell'era dell'intelligenza artificiale

Un nuovo rapporto di @ginaskchua.bsky.social e @adielkaplan.bsky.social raccoglie quanto appreso in un anno di incontri e conversazioni con giornalisti, esperti di tecnologia, finanziatori e altri. Parte dal presupposto che, che ci piaccia o no, le notizie saranno mediate dall'intelligenza artificiale e mappa l'ecosistema dell'informazione su tre livelli: consumo, sintesi e creazione. Definisce i punti di intervento per redazioni, esperti di tecnologia, finanziatori e alleati esterni al giornalismo, mentre la nuova infrastruttura dell'informazione è ancora in fase di costruzione.

https://www.journalismfutures.org/three-layer-cake

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Fedisky invece è un'istanza pensata per essere contemporaneamente nel Fediverso e su Bluesky

#giornalismo

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Rapporto sull'IA generativa e le notizie 2026: dagli strumenti autonomi alle infrastrutture informative
Di @felixsimon.bsky.social, @rasmuskleis.bsky.social e @richardfletcher.bsky.social.

Un sondaggio RISJ condotto in nove paesi (Argentina, Australia, Danimarca, Finlandia, Francia, Giappone, Norvegia, Regno Unito e Stati Uniti) ha esplorato come le persone utilizzano l'IA generativa nella vita di tutti i giorni, quale pensano che sarà il suo impatto sui diversi settori della società e cosa pensano del suo utilizzo specifico nelle notizie e nel giornalismo.

https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/generative-ai-and-news-report-2026-standalone-tools-information-infrastructure

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#giornalismo

Riguardo l’automatizzazione del #lavoro dovuta all’ #AI, tutto sommato, dovremmo avere più paura non del fatto che un lavoratore perda il proprio lavoro, ma che ad esso stesso non venga distribuito del capitale che gli permetta di generare reddito.Il segretario che perde il proprio lavoro, non è per forza riqualificabile professionalmente per definizione, ma il vero problema è che lui non possegga una quota significativa di azioni Google, ad esempio.@aitech @lavoro

Handover? Ha davvero senso consegnare il controllo della nostra civiltà alle IA? @aitech - wp.me/shh2yV-handovercat: ia 2026 - #EsperimentoMentale

"Ormai tutti i #paper usano l'AI."Su 7,4 milioni di articoli pubblicati nel 2025, solo il 5,9% nomina un metodo di #AI, innanzitutto. Quindi non la maggioranza, ma un ventesimo. Ma chiaro che sia in estrema crescita ed è infatti vero che nel 2015 erano solo lo 0,4%. Quindi un bel ×14 in dieci anni.@aitech #ricerca

Intelligenza artificiale: gli Stati membri dell'UE approvano l'“espropriazione digitale” per le aziende di intelligenza artificiale.«le grandi aziende tecnologiche potrebbero utilizzare tutti i dati personali raccolti negli ultimi decenni praticamente senza restrizioni, purché ciò avvenga " nel contesto " dell' #IntelligenzaArtificiale.» noyb.eu/en/ai-eu-member-states@aitech

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Metodi per valutare gli strumenti di intelligenza artificiale nel giornalismo
Di Amy Mitchell, direttrice esecutiva del CNTI

Questo è il quinto di una serie di report del Gruppo di lavoro sulla ricerca in materia di intelligenza artificiale e giornalismo, convocato dal Center for News, Technology & Innovation (CNTI). Il gruppo di lavoro è attualmente composto da 23 membri provenienti da diversi settori di tutto il mondo, che apportano competenze di ricerca, giornalismo e tecnologia alle discussioni.

https://cnti.org/briefing/methods-for-evaluating-ai-tools-in-journalism/

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“Non mi fido di niente”: come Shayan Sardarizadeh della BBC controlla tutto per individuare l’IA
Di Alexios Mantzarlis (@mantzarlis.com) e Craig Silverman (@craigsilverman@mastodon.social / @craigsilverman.bsky.social)

In questo episodio di Show & Tell , i co-fondatori di Indicator, Alexios Mantzarlis e Craig Silverman, hanno parlato con Shayan Sardarizadeh del suo approccio per smascherare i fake virali per BBC Verify

https://youtu.be/MlfEEbMFG2U

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#giornalismo

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Risultati del Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program: Rapporto d'impatto 2026.
A cura del @lenfestinstitute.org

Uno sguardo a come editori e ingegneri stanno sviluppando strumenti di intelligenza artificiale che rafforzano l'informazione locale.

Oggi condividiamo il Rapporto d'impatto 2026 del Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program, che illustra in dettaglio le lezioni apprese nei primi due anni del programma. L' AI Collaborative integra talenti tecnici all'interno delle testate giornalistiche, fornendo loro risorse, crediti per l'utilizzo delle piattaforme e ampia libertà di esplorare come l'intelligenza artificiale possa rafforzare le redazioni locali e il loro impatto positivo sul pubblico.

https://www.lenfestinstitute.org/solutions-resources/lenfest-ai-collaborative-2026-impact-report/

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#giornalismo

Intelligenza artificiale e la recinzione dei beni comuni scientificiSebbene la recinzione abilitata dall'IA non funzioni in modo identico alla recinzione fisica, ne condivide le caratteristiche principali, ovvero la trasformazione dei beni comuni in ricchezza privata e l'indebolimento dei sistemi sociali che li sostengono (attraverso lo "spam di rifiuti"). arxiv.org/abs/2610.27251@aitech

Banalizzando (ma non troppo) Luciano #Floridi, nel suo sempre affascinante modo di comunicare:“L’#AI da risposte, serve chi fa le domande”Mi chiedo, dunque e mi riferisco soprattutto a quelle persone stuzzicate dall’idea che non serva più studiare su libri o esercitarsi cercando una risposta esclusivamente in autonomia:“come si impara a fare domande?”@aitech #llm#ia

#Claude sta sperimentando #ClaudeDuet, una sorta di segretari* in app dove è lui a contattarti e segnalarti situazioni.Bene. Gli stiamo dando completamente la nostra vita e sono certo che sarà efficientissimo…@aitech #ai#llm

L'italiana, ingegnere di Google DeepMind, che si è dimessa per protestare contro il contratto con il Pentagono, invita i colleghi a restare umani SofiaLiguori si è dimessa da #DeepMind a causa di contratti militari in corso, non per timori ipotetici di un'apocalisse causata dall'intelligenza artificiale https://theintercept.com/2026/10/21/google-deepmind-resign-ai-military-gaza/ @aitech Grazie a @smaurizi per la segnalazione #DeepMind

“#VibeCoding is the new product management. Training & tuning models is the new #coding."#NavalRavikant@aitech #ai#llm

Stop using #planmode in #claudecode. news.ycombinator.com/item?id=4#claude @aitech